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摘要:
给出了单参数指数分布定时截尾样本场合下步加试验TFR模型下参数的修正极大似然估计,并通过模拟表明修正的极大似然估计的精度高于极大似然估计。
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双参数指数分布步加试验TFR模型下修正的MLE
双参数指数分布
步加试验
TFR模型
极大似然估计
定时截尾步加试验的优化设计
步加试验
指数分布
最优设计
定时截尾缺失数据下指数分布的参数AMLE
近似极大似然估计
指数分布
定时截尾
数据缺失
Taylor展开
指数分布下定数截尾步加试验参数的二次顺序约束Bayes估计
指数分布
恒加试验
步加试验
经验分布估计
二次Bayes估计
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 单参数指数分布定时截尾步加试验TFR模型下参数修正的MLE
来源期刊 强度与环境 学科 数学
关键词 指数分布 步加试验 TFR模型 极大似然估计
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 环境工程
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 O212.1
字数 1873字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周伟萍 喀什师范学院数学系 13 39 3.0 6.0
2 齐予仑 喀什师范学院数学系 5 5 1.0 1.0
3 王丰效 喀什师范学院数学系 27 175 10.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
指数分布
步加试验
TFR模型
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强度与环境
双月刊
1006-3919
11-1773/V
大16开
北京市9200信箱72分箱
1973
chi
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