小波核极限学习机及其在醋酸精馏软测量建模中的应用

• 作者: 刘爱伦 潘红芳
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核极限学习机 小波核函数 醋酸精馏 建模 软测量
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 474-480
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 4361字
• 语种: 中文

摘要

传统的机器学习算法一般通过迭代进行参数寻优,导致学习速度慢,且容易陷入局部最小值.针对这个问题,提出了一种基于小波核函数的极限学习机(KEML)的软测量建模方法,将支持向量机(SVM)中核函数的思想运用到极限学习机(EML)中,避免了SVM训练速度慢以及ELM算法不稳定的缺点.将KEML算法运用于醋酸精馏的软测量建模问题中,仿真实验结果验证了该算法的学习速度是SVM的92倍,且算法的精度以及模型的泛化能力都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘爱伦	华东理工大学自动化系	38	268	9.0	15.0
2	潘红芳	华东理工大学自动化系	1	8	1.0	1.0