采用限定记忆极限学习机的过热汽温逆建模研究

• 作者: 王万召 王杰
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 单隐含层前馈神经网络 限定记忆极限学习机 数据饱和 在线逆建模 过热汽温
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201402006

摘要

针对常规极限学习机随着学习次数增加增益矩阵慢慢趋于零、学习算法逐渐失去修正能力而出现“数据饱和”的问题,提出了限定记忆极限学习机算法.该算法在学习过程中每增加一个新数据信息,就去掉一个旧数据信息,权值的学习只依赖于限定个数的最新数据信息,从而避免出现“数据饱和”.通过分析隐含层数据矩阵的特点,利用分决矩阵计算方法推导了限定记忆极限学习机在线学习算法.将该算法应用于参数时变的过热汽温对象逆模型的辨识,仿真实验结果表明:该算法能有效克服“数据饱和”问题,提高计算精度,是一种实用有效的过热汽温对象逆建模算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰	郑州大学电气工程学院	142	1137	17.0	27.0
2	王万召	郑州大学电气工程学院	3	75	3.0	3.0