山区高速公路直线段车速预测方法

• 作者: 仇建华 吴玉春 张俊溪 王栋 邓北川
• 来源期刊: 交通科学与工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 直线段 速度预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 交通规划与智能交通
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: U491.1+4
• 字数: 4140字
• 语种: 中文

摘要

为了研究山区高速公路直线段车辆运行速度的规律，通过实测西汉高速公路车辆的运行速度，获得29个连续路段的连续车速。利用反向传输网络(BP网络)较强的非线性适应能力和良好的容错能力，采用两阶段预测模式，建立了基于BP人工神经网络的山区高速公路直线段车速预测模型，并对模型进行了测试。测试结果表明：BP人工神经网络模型能够较好地预测出山区高速公路直线段的运行车速，最大误差为6.7%，为高速公路运行车速的预测提出了一种较为可行的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇建华	西安航空学院车辆与医电工程系	19	56	4.0	6.0
2	吴玉春	西安航空学院车辆与医电工程系	15	49	5.0	6.0
3	王栋	西安航空学院车辆与医电工程系	24	96	6.0	9.0
4	邓北川	西安航空学院车辆与医电工程系	14	92	5.0	9.0
5	张俊溪	西安航空学院车辆与医电工程系	17	69	6.0	7.0