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基于贝叶斯置信传播的视觉注意层次模型
基于贝叶斯置信传播的视觉注意层次模型
作者:
岑君凯
方涛
霍宏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
视觉注意
显著图
贝叶斯推理
注视图
目标检测
层次性
摘要:
受人类视觉系统采用层次性信息处理机制预测感兴趣区域和进行快速目标检测的启发,提出了一种新的基于贝叶斯推理的层次性视觉注意模型.该模型利用来自腹侧通路的颜色特征作为自底向上的推理信号,利用来自背侧通路的方向位置信息作为自顶向下的推理信号,并将这些信息在贝叶斯框架下集成,通过推理得到显著图.用自然场景图像集进行了该模型与IT、GB等9种视觉注意模型的性能对比实验,结果表明该模型的显著图更接近于人类注视图,能够更好地模拟视觉注意.此外,在遥感图像上的实验表明,与性能接近的GB模型相比,该模型能更好地实现目标检测.
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篇名
基于贝叶斯置信传播的视觉注意层次模型
来源期刊
高技术通讯
学科
关键词
视觉注意
显著图
贝叶斯推理
注视图
目标检测
层次性
年,卷(期)
2014,(11)
所属期刊栏目
先进制造与自动化技术
研究方向
页码范围
1194-1202
页数
9页
分类号
字数
6292字
语种
中文
DOI
10.3772/j.issn.1002-0470.2014.11.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
方涛
上海交通大学自动化系
79
1195
20.0
30.0
3
霍宏
上海交通大学自动化系
43
473
12.0
20.0
9
岑君凯
上海交通大学自动化系
1
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传播情况
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
高技术通讯
主办单位:
中国科学技术信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0470
CN:
11-2770/N
开本:
大16开
出版地:
北京市三里河路54号
邮发代号:
82-516
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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