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摘要:
态势认识的本质是通过因果推理进行态势理解和诊断推理以实现态势预测,不确定性知识表示和推理是态势认识过程中需要解决的两个重要问题.基于贝叶斯网络易于进行不确定性推理的优点,综合应用贝叶斯网络因果推理和诊断推理,提出了态势认识的贝叶斯网络模型,应用贝叶斯网络信息传播算法,给出了态势认识系统实现的方法,并通过实例计算论证了该方法的可行性和实用性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的态势认识
来源期刊 火力与指挥控制 学科 军事
关键词 态势认识 贝叶斯网络 置信度 条件概率表
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 89-92
页数 分类号 E211
字数 3625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏勇 海军工程大学电子工程学院 30 163 7.0 11.0
2 张晓锐 海军工程大学电子工程学院 9 41 4.0 6.0
3 罗文 海军工程大学电子工程学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2017(9)
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2018(9)
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2019(3)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
态势认识
贝叶斯网络
置信度
条件概率表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
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