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摘要:
本文通过定义新的势函数,将贝叶斯置信传播算法和区域MRF模型有效结合,提出了一种SAR图像分割算法.考虑到SAR图像丰富的纹理信息,该算法对分水岭分割后的过分割区域提取纹理特征,在得到的区域邻接图上构建MRF模型,并加入区域灰度均值和方差作为区域特征,利用FCM聚类的初分割结果定义区域的关联势函数,并将区域特征引入到置信传播算法中,定义了新的交互势函数.该算法充分利用了SAR图像空间的背景信息,所定义的新的交互势函数能在促进分割结果区域一致性的同时较好保护边缘.实验结果表明,相对于其他MRF模型分割算法,本文算法能取得更好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于区域MRF和贝叶斯置信传播的SAR图像分割
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 SAR图像 马尔科夫随机场 贝叶斯置信传播 交互势函数
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2810-2815
页数 分类号 TP391
字数 6070字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芳 西安电子科技大学计算机学院 145 3511 30.0 54.0
5 王爽 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 15 246 8.0 15.0
6 宋晓峰 西安电子科技大学计算机学院 2 44 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
马尔科夫随机场
贝叶斯置信传播
交互势函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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