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基于贝叶斯学习的告警相关性分析
基于贝叶斯学习的告警相关性分析
作者:
孟洛明
邓歆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障管理
告警相关性
贝叶斯网络
摘要:
利用贝叶斯网络建立通信网告警相关性模型,采用EM算法对不完全观察的隐变量进行学习.介绍了基于贝叶斯网络的基本概念.提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型.讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络.结合SDH over DWDM实验模型,具体讨论了贝叶斯参数学习的实现步骤及结果.
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文献信息
篇名
基于贝叶斯学习的告警相关性分析
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
故障管理
告警相关性
贝叶斯网络
年,卷(期)
2007,(12)
所属期刊栏目
博士论文
研究方向
页码范围
40-42
页数
3页
分类号
TP393
字数
3285字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2007.12.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孟洛明
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
181
1596
17.0
31.0
2
邓歆
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
5
73
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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(0)
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(0)
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2020(14)
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二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
故障管理
告警相关性
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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