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摘要:
利用贝叶斯网络建立通信网告警相关性模型,采用EM算法对不完全观察的隐变量进行学习.介绍了基于贝叶斯网络的基本概念.提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型.讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络.结合SDH over DWDM实验模型,具体讨论了贝叶斯参数学习的实现步骤及结果.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯学习的告警相关性分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 故障管理 告警相关性 贝叶斯网络
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP393
字数 3285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟洛明 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 181 1596 17.0 31.0
2 邓歆 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 5 73 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障管理
告警相关性
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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