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摘要:
OLAP系统中的视图物化操作,要求快速、可靠而精确。许多视图大小估算技术利用特定的统计假设,其误差可能较大。基于概率的估算方法在速度方面可能较慢,但是在估算大视图时精确度和可靠度较高,而且使用内存较少。论文中介绍了几种基于散列的视图大小估算方法,并进行了实验加以分析对比。实验结果表明,修正算法(Adaptive Counting)不管视图大小如何均提供精确的估算,而且当增大存储预算时仍可保持较快的估算速度。
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文献信息
篇名 用于OLAP的视图大小估算算法比较与分析
来源期刊 计算机科学与应用 学科 工学
关键词 视图大小估算 视图物化 联机分析处理 数据仓库
年,卷(期) jsjkxyyy_2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-124
页数 6页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈振林 海军航空工程学院兵器科学与技术系 46 359 10.0 17.0
2 崔欣辰 海军航空工程学院兵器科学与技术系 10 39 3.0 6.0
3 赵芳 海军航空工程学院兵器科学与技术系 7 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视图大小估算
视图物化
联机分析处理
数据仓库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1319
总下载数(次)
15
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