针对汽车故障诊断改进FTA的探索

• 作者: 钟伟
• 来源期刊: 成都职业技术学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: FTA 汽车 故障诊断 经验反馈
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: F426.471

摘要

该文研究在汽车维修实践中，如何改进故障树分析法。本该在汽车维修领域大有用武之地的FTA在现实中几乎看不到身影。主要原因在于：一是它无法吸收、反馈维修经验，这是它相对于汽车维修实践最主要的缺陷；二是相对复杂，不易被维修一线员工接受和使用。EFSFTA（Experience Feedbacksimplified Fault Tree AnalysiS，经验反馈简化故障树分析）往故障树中加入了经验反馈机制，吸收并表达了维修经验的作用。EFSFTA同时简化了符号集，将传统FTA中的一些在汽车维修实践中可以不用的符号集和逻辑运算取消，只留下四个基本的事件和逻辑运算符号。改进后的EFSFTA使用简单、易被接受，且能够提高故障诊断效率，规范诊断流程，确保维修质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟伟		4	0	0.0	0.0