一种基于区域分割的无阈值Harris特征点检测算法

• 作者: 刘鹏 岳晓冬 张麟华 杭鹏越
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点检测 区域分割 Harris算法 熵值差
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 57-63
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2014.01.010

摘要

文章针对传统Harris算法需人为设定阈值和特征点聚簇的问题,实现了一种基于区域分割的无阈值Har-ris特征点检测算法,在图像区域分割过程中引入了极差以剔除不存在特征点的区域,采用了计算区域信息熵差值的方式以减少噪点的干扰,针对10×10像素分块后特征点仍然过密的情况采取了四块合一块的方法,最后根据实际情况在临近的特征点中只保留特征值最高的.实验结果表明,与传统的Harris特征点检测算法相比,本文算法避免了手动设置阈值的不确定性,而且特征点分布均匀、合理,没有出现特征点聚簇的现象,同时具有一定的抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏	中国电子科技集团公司第二研究所	28	52	4.0	6.0
2	岳晓冬	上海大学计算机工程与科学学院	19	121	8.0	10.0
3	张麟华	太原工业学院计算机工程系	14	24	3.0	4.0
4	杭鹏越	太原工业学院计算机工程系	1	2	1.0	1.0