钢球表面缺陷识别方法

• 作者: 王琛 雷银照
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 钢球 涡流检测 表面缺陷 模式识别 Fisher判别分析
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 科研成果与学术交流
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 2308字
• 语种: 中文

摘要

为实现钢球表面缺陷的自动检测，应用模式识别理论中的Fisher判别分析识别钢球表面缺陷。利用涡流方法检测钢球表面缺陷，提取了差分线圈输出信号的包络，以包络信号的绝对均值和幅值谱峰值为特征量，根据Fisher准则函数设计了识别算法。验证了Fisher算法识别钢球表面缺陷的有效性，探讨了阈值对识别结果的影响。试验结果表明，选定合适阈值后，该算法可有效识别钢球表面缺陷。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琛	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	9	32	3.0	5.0
2	雷银照	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	33	438	9.0	20.0