社会媒体多模态、多层次资源推荐技术研究

• 作者: 于戈 冯时 张一飞 王大玲
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社会媒体 推荐 多模态信息 多层次资源 用户社群
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 265-275
• 页数: 11页
• 分类号: TP301
• 字数: 13301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201403068

摘要

社会媒体中多模态和多层次的信息资源和基于各种关系构建的用户社群为推荐系统提供了更广阔的分析和选择空间，同时也带来了更多的问题与挑战。分析了当前社会媒体中用户与资源的关系以及社会媒体资源推荐的特点，分别从社会媒体资源推荐策略和相关支撑技术两方面综述了相关工作，将其概括为“社会媒体中用户角色的变化构成了更加复杂的用户关系”、“社会媒体资源表示形式呈现多模态特点”以及“社会媒体资源推荐应该满足多层次的用户需求”，并从多模态、多层次资源推荐方面提出进一步的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学信息科学与工程学院	426	6587	38.0	64.0
5	王大玲	东北大学信息科学与工程学院	70	1479	23.0	36.0
9	张一飞	东北大学信息科学与工程学院	17	119	7.0	10.0
13	冯时	东北大学信息科学与工程学院	13	271	6.0	13.0