支持偏好度动态适应的 Skyline 服务选择方法

• 作者: 王倩 王海艳
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 服务选择 Skyline计算 KL散度 偏好度 动态修正
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.141117

摘要

提出了一种基于相对熵的Skyline服务排序方法，根据用户偏好信息定义理想服务，给出一种偏好支配关系，筛选出最符合用户偏好的Skyline服务集，引入相对熵方法来计算理想服务和各个Skyline服务之间的差距，为用户选择出Skyline服务集中 Top-k个排序结果。在此基础上提出一种用户偏好度动态修正算法，根据用户对服务的选择计算偏好度调整函数，快速修正用户对不同 QoS属性的偏好度。仿真实验与结果表明：本方法能够有效实现有序的Skyline服务集，解决用户对不同属性可能存在的偏好差异，具有更高的用户满意度和良好的扩展性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海艳	南京邮电大学计算机学院	88	837	14.0	26.0
2	王倩	南京邮电大学计算机学院	5	8	2.0	2.0