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摘要:
论文利用Web服务动态Qos属性的统计情况得到各Qos属性的概率密度函数,然后利用概率密度函数研究各Web服务成为skyline服务的概率,用概率大小反映Web服务支配力的大小,同时以概率降序排列建立Web服务的索引来改进k-支配skyline算法,最终得到Web服务选择动态Qos情况下的概率索引算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Web服务选择动态Qos情况下的k-支配skyline改进
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 Web服务 动态Qos 概率 k-支配skyline
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 2230-2233,2314
页数 5页 分类号 TP391
字数 3978字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳中辉 65 262 8.0 12.0
2 司维超 16 48 3.0 6.0
3 何诚 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Web服务
动态Qos
概率
k-支配skyline
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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