基于Skyline服务的Top-k选择方法

• 作者: 张文生 杨莉 许国艳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Skyline服务 Top-k 服务选择
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 253-257
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.11.059

摘要

为缩小 Skyline 服务集，提高服务选择的效率，提出一种 Skyline 服务 Top-k 选择方法。首先，用数据推理的方式为 Skyline服务的 Top-k 选择提供理论依据，并提出 Skyline 服务 Top-k 选择的相关命题；然后，基于这些命题，提出 Skyline 服务 Top-k 选择算法，该算法可以得到被选择可能性最大的 Top-k Skyline 服务集；最后，通过实验证明，该方法能有效降低服务选择的时间，而不影响服务组合的最终结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许国艳	河海大学计算机与信息学院	24	245	7.0	15.0
2	杨莉	河海大学信息中心	10	16	2.0	3.0