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摘要:
为充分利用最优个体的信息,借鉴于漂移和波动思想设计出新的交叉与变异算子,提出一种新的遗传算法。新算法采用混沌策略处理不可行个体,新算子结合最优个体信息,兼具全局搜索与局部搜索性能。仿真实验表明,新算法不但加快了算法的收敛速度,而且提高了求解精度,是一种有效性算法。
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文献信息
篇名 一种基于漂移和波动思想的遗传算法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 波动 漂移 混沌策略
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 TP183
字数 3965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 广东工业大学应用数学学院 91 307 8.0 11.0
2 徐怀祥 广东工业大学应用数学学院 2 9 2.0 2.0
3 李松芳 广东工业大学应用数学学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
波动
漂移
混沌策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导