基于颜色和形状任务的脑区功能连接的研究

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 脑网络 模块划分 ◢Z◣值 连接度 特征捆绑
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1276-1280
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.04.078

摘要

针对视感知中的特征捆绑问题主要通过以下三个方面进行研究：首先，构建静息态和任务态的脑网络，利用堆结构贪婪算法进行模块划分；其次，计算视觉脑区之间的◢Z◣值；再次，计算视觉脑区之间的连接度。实验证明了视觉信息加工的两条通路、脑网络动态平衡特性以及参与绑定的重要脑区。研究视觉特征捆绑认知过程，有助于计算机视觉建模，为提高图像识别技术奠定基础。