一种新的新浪微博好友推荐算法

• 作者: 丁虹 杨晶 杨长春
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 微博社区 权威用户 兴趣相似度 信任度 好友推荐
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 255-258,274
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.065

摘要

鉴于新浪微博现有好友推荐机制的不足,提出一种新的新浪微博好友推荐算法.研究微博社区结构和权威用户对好友推荐的影响.在同一微博社区中,通过查找权威用户,并结合用户之间的兴趣相似度和信任度进行好友推荐.推荐过程中两次计算了用户的兴趣相似度并引入用户间信任度传播模型.通过跟踪多组新浪微博目标用户,将新浪微博提供的好友推荐列表和该算法推荐的好友列表作对比,实验表明该算法具有更好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨长春	常州大学信息科学与工程学院	52	366	10.0	17.0
2	杨晶	常州大学信息科学与工程学院	6	119	4.0	6.0
3	丁虹	常州大学信息科学与工程学院	3	77	3.0	3.0