一种改进的新浪微博好友推荐算法

• 作者: 丁虹 杨晶 杨长春
• 来源期刊: 常州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 好友推荐 微博社区结构 权威用户 兴趣相似度 信任度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算技术
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2013.03.017

摘要

目前新浪微博的好友推荐机制存在一些缺点,通过研究微博社区结构和权威用户对好友推荐的影响,提出了一种改进的基于新浪微博的好友推荐算法.在同一徽博社区中,通过查找权威用户,并结合用户之间的兴趣相似度和信任度进行好友推荐,推荐过程中两次计算了用户的兴趣相似度并引入用户间信任度传播模型.选取微博社区中目标用户进行实验的结果表明,权威用户在好友推荐中起了重要作用,提高了好友推荐的效果.同时通过将该算法推荐的好友列表和原新浪微博推荐的好友列表作对比,实验表明该算法具有较好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨长春	常州大学信息科学与工程学院	52	366	10.0	17.0
2	杨晶	常州大学信息科学与工程学院	6	119	4.0	6.0
3	丁虹	常州大学信息科学与工程学院	3	77	3.0	3.0