GLM模型和回归树模型在CPUE标准化中的比较分析

• 作者: 官文江 陈新军 雷林 高峰
• 来源期刊: 上海海洋大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: CPUE标准化 回归树模型 GLM模型
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 渔业资源与管理
• 页码范围: 123-130
• 分类号: S932.2
• 语种: 中文

摘要

在渔业资源评估中,CPUE(catch per unit effort)标准化是基础性工作.一般线性模型(generalized linear model,GLM)已成为CPUE标准化的基本方法,但GLM模型在误差结构、自变量的选择、缺失数据、复杂交互效应及异常值处理等方面仍然缺乏灵活性.本文基于模拟数据及我国东、黄海鲐鱼(Scomber japonicus)灯光围网渔业数据,比较和分析了基于GLM模型与回归树模型在CPUE标准化中的效果.研究表明:当渔业数据不存在非线性关系与异常值时,GLM模型与回归树模型均能较好地对CPUE进行标准化,但由于回归树模型具有阶跃函数特征,因而GLM模型更具优势;在非线性关系及异常值存在的条件下,回归树模型对CPUE的标准化具有相对较小的估计误差,模型更简约、有效.由于回归树模型能可视化显示自变量与应变量间的复杂关系,因此,更有利于探索和分析渔业数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新军	上海海洋大学海洋科学学院	267	1977	20.0	27.0
5	高峰	上海海洋大学海洋科学学院	18	153	8.0	12.0
9	官文江	上海海洋大学海洋科学学院	24	198	9.0	13.0