一种网络用户兴趣智能感知建模方法

• 作者: 吴茜媛 王萍 郑庆华
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 智能网络学习 用户建模 日志挖掘 e-Learning
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 字数: 3582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6649.2014.9.07

摘要

网络用户建模是网络个性化服务的关键问题之一。但目前大多数的用户建模方法，都只是从分析用户产生的网络日志数据的角度去构建用户模型，忽视了人类固有的认知心理规律对构建用户模型的作用。本研究结合数据挖掘、知识管理和认知心理学等领域的研究理论和技术，给出一种独特的网络学习用户兴趣模型构建方法。结合网络日志分析和用户自身认知特点来建立用户模型，而不是只仅限于网络日志分析，利用扩展主题图描述网络资源的语义，对用户访问主题图的行为日志进行统计分析，引入人类的记忆遗忘规律等，构建和更新用户的兴趣模型。该方法能分别得出概念级、知识元级等不同粒度的用户模型。在个性化网络英语学习领域的实证研究表明，该方法对促进网络个性化学习是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑庆华	西安交通大学电信学院	118	1659	22.0	36.0
2	王萍	西安交通大学电信学院	40	265	9.0	15.0
3	吴茜媛	西安交通大学电信学院	10	73	5.0	8.0