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摘要:
方证研究是中医领域研究的热点,但方证之间数据量大,复杂度高,传统的数据挖掘方法面对海量的中医数据显得力不从心。随着大数据时代的到来,大数据的理念和技术为中医知识的充分研究带来机遇。本文基于形式概念分析的属性偏序表示原理,运用属性偏序结构图揭示方证的特征症状,对挖掘中医经典的科学内涵、促进学术创新有一定的借鉴价值。
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文献信息
篇名 基于属性偏序表示原理的经方方证研究
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 经方 方证相应 属性偏序结构图 形式概念分析
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 中医药知识发现
研究方向 页码范围 460-465
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 5738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2014.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李赛美 广州中医药大学第一附属医院内分泌科 192 1312 19.0 28.0
2 刘敏 广州中医药大学第一附属医院内分泌科 99 540 13.0 18.0
3 刘超男 广州中医药大学第一临床医学院 21 91 6.0 9.0
4 徐笋晶 广州中医药大学第一临床医学院 22 78 5.0 8.0
5 李日东 广州中医药大学第一临床医学院 9 54 5.0 7.0
6 刘煜洲 广州中医药大学第一临床医学院 9 51 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (240)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
经方
方证相应
属性偏序结构图
形式概念分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
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2
总被引数(次)
12529
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