图像压缩中基于分形维数的小波基选取

• 作者: 唐国维 张岩 王苫社
• 来源期刊: 东北石油大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 小波基选取 小波变换 分形维数 编码
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化工程
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2014.01.017

摘要

小波函数具有多样性,采用不同的小波基对图像进行压缩后,重构图像的质量有一定差别.为了选取合适的小波基对图像进行小波变换编码,提出一种基于分形维数的小波基选取的图像压缩方法.通过差分计盒法计算相关图像的分形维数,将图像按照分形维数数值的不同划分为不同类别.选取每类中的代表图像,采用多种小波基,分别用SPECK算法对其压缩处理.根据重构图像峰值信噪比的数值,得出每类图像适合的小波基.实例分析表明,该方法可以在一定程度上提高小波图像编码的峰值信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩	东北石油大学计算机与信息技术学院	37	68	5.0	5.0
2	唐国维	东北石油大学计算机与信息技术学院	27	52	4.0	5.0
3	王苫社	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	7	18	3.0	3.0