原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
首次从分形维数的角度出发,提出了用图像的分形维数对图像进行分类的问题,并且对小幅交通路况图像的分形维数分布区间进行了研究.从实验结果看,分形维数可以很好地作为图像分类与分析的参数.当盒子边长ε取最小值2和4时,交通路况图像的维数区间为2.4~3.0和2.8~3.0.
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文献信息
篇名 分形维数及其在图像分类中的应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像处理 图像分类 分形维数
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 156-157,208
页数 3页 分类号 U491|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.04.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠科 西北工业大学自动化学院 364 4467 30.0 49.0
2 封建湖 长安大学理学院 87 243 7.0 10.0
3 曹文伦 西北工业大学自动化学院 9 80 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像分类
分形维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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