基于PSOABC-SVM的软件可靠性预测模型

• 作者: 贾冀婷
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 软件可靠性预测 粒子群优化算法 人工蜂群算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 字数: 3902字
• 语种: 中文

摘要

软件可靠性预测是指在软件开发初期对软件中各模块出错的可能性进行预测，对提高软件的可信性具有重要意义。提出了一种基于粒子群与人工蜂群优化支持向量机的软件可靠性预测模型，将粒子群优化算法与人工蜂群算法相结合的混合算法引入到支持向量机的参数选择中，提高软件可靠性预测的效果。实验结果表明，该模型比BP网络预测模型、粒子群优化支持向量机等预测模型收敛速度更快、预测精度更高，能更好的进行软件可靠性预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾冀婷	西安邮电大学计算机学院	11	93	4.0	9.0