一种无监督的中文漫画对白自动定位方法

• 作者: 刘冬 李鹿原 汤帜 王勇涛
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 中文漫画图像 气泡检测 对白定位 字符聚类 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 25-32
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2014.008

摘要

针对中文漫画图像的特点,提出一种无监督的中文漫画图像对白自动定位方法,以满足中文漫画移动阅读的需求.不同于现有基于学习的方法,该方法不需要训练集,且具有较强的鲁棒性,主要包括3个步骤:1)利用包围漫画图像文字的空白区域(气泡)的连通性进行气泡检测,并在气泡中检测完整字符对;2)基于字符形状与字符排版规则的一致性,聚类形成字符行或字符列,并提取字体特征;3)联合多页漫画图像字体特征,利用贝叶斯分类器检测多页漫画中的剩余字符.在包含900页漫画图像的数据集上进行实验,结果表明,该方法可以有效定位中文漫画图像中的对白区域,取得比较满意的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤帜	北京大学计算机科学技术研究所	26	405	6.0	20.0
2	刘冬	北京大学计算机科学技术研究所	2	16	2.0	2.0
3	李鹿原	北京大学计算机科学技术研究所	1	2	1.0	1.0
4	王勇涛	北京大学计算机科学技术研究所	3	10	2.0	3.0