小波分解层数及其组合分量对短期风速多步预测的影响分析

• 作者: 牛成林 王东风 王富强
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 小波分解 RBF网络 时间序列 多步预测
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 82-89
• 页数: 8页
• 分类号: TK89
• 字数: 4651字
• 语种: 中文

摘要

针对风速时间序列的规律性和随机性双重特征，将小波分解和RBF神经网络相结合用于短期风速预测。针对小波分解用于风速信号的不同频率成份的趋势项提取，研究了基于小波分解后的分量RBF网络预测及综合问题，包括全部高频-低频分量组合预测、部分高频-低频分量组合预测，以及低频分量组合预测三种方法的预测性能和特点。分析了三种不同方法在短期风速预测中的应用效果。通过对不同时间、不同地点短期风速预测的研究发现，进行不同步数的预测时，只有选取合适的分解层数、合适的高频分量和低频分量组合，才能得到最优的预测效果。该结论对于将小波分解用于短期风速时间序列的预测具有一定的指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东风	华北电力大学自动化系	170	3490	34.0	51.0
2	牛成林	华北电力大学自动化系	20	577	9.0	20.0
3	王富强		1	33	1.0	1.0