基于参考纹理与自身色彩的图像修复

• 作者: 杨兆中 杨苏
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模图像修复 参考图像 图像检索 区域划分 颜色迁移
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 1724-1726,1734
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1724

摘要

传统的图像修复工作仅仅利用破损图像本身的信息完成,破损面积较大并且结构比较复杂时,破损图像不能提供足够的信息导致修复效果不理想.针对这个问题提出了基于参考图像纹理与破损图像自身颜色的修复算法.该算法在图像库中通过图像检索智能筛选相似参考图像,并选择最优区域填充破损图像区域,利用参考图像样块与自身未破损区域的纹理信息保证修复边界的平滑性,再结合颜色迁移与扩展算法使破损图像修复区域与完好区域的色彩协调一致.实验结果表明新提出的修复算法使得图像修复区域过渡更加自然,能在视觉上有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨苏	西南石油大学石油与天然气工程学院	2	5	1.0	2.0
3	杨兆中	西南石油大学石油与天然气工程学院	119	649	14.0	18.0