原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对大破损彩色纹理图像的修复问题,将 TV-L1模型推广到非局部 CTV-L1模型。该模型不仅包含非局部算子,同时还引入了 CTV(color total variation)规则项,前者可以修复大破损纹理图像,后者充分考虑了彩色图像层与层之间的耦合关系,在处理彩色图像时可以有效地保持边缘。为提高模型的运算效率,通过引入辅助变量和 Lagrange 乘子为其设计了相应的增广 Lagrangian 算法。数值实验结果证实所提出的模型在处理彩色图像时可以有效地保持边缘,同时去除图像中异常的不规则点。该研究可以推广到彩色纹理图像椒盐噪声去除及彩色纹理图像分割中。
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文献信息
篇名 基于非局部 CTV-L1模型的大破损彩色纹理图像修复
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 TV-L1 模型 非局部 CTV-L1 模型 增广 Lagrangian 算法 大破损彩色纹理图像 图像修复
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2524-2529
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.08.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏伟波 青岛大学计算机科学技术学院 55 445 11.0 19.0
2 潘振宽 青岛大学计算机科学技术学院 141 1359 21.0 30.0
3 王国栋 青岛大学计算机科学技术学院 37 170 7.0 11.0
4 陆文祺 青岛大学计算机科学技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
TV-L1 模型
非局部 CTV-L1 模型
增广 Lagrangian 算法
大破损彩色纹理图像
图像修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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