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基于Hausdorff距离的直觉模糊多属性决策的TOPSIS方法
基于Hausdorff距离的直觉模糊多属性决策的TOPSIS方法
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摘要：
传统的TOPSIS方法在考察目标方案与正、负理想方案的距离时多采用欧氏距离来度量.用Hausdorff距离替换欧氏距离,并用其来度量直觉模糊集（IFS）之间的距离,进而建立相对贴近度的概念,由此对目标方案进行排序、择优.实证分析结果表明该方法有效、实用,在直觉模糊多属性决策中,该方法比欧氏距离方法要简单,但计算结果完全一致.
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文献信息
| 篇名 | 基于Hausdorff距离的直觉模糊多属性决策的TOPSIS方法 | ||
| 来源期刊 | 合肥学院学报：自然科学版 | 学科 | 社会科学 |
| 关键词 | HAUSDORFF距离 相对贴近度 直觉模糊集 TOPSIS方法 多属性决策 | ||
| 年，卷（期） | 2014,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 20-22 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | C934 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
HAUSDORFF距离
相对贴近度
直觉模糊集
TOPSIS方法
多属性决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥学院学报：自然科学版
主办单位：
合肥学院
出版周期：
季刊
ISSN：
1673-162X
CN：
34-1290/N
开本：
出版地：
安徽合肥市锦绣大道99号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
1881
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