基于元胞蚁群算法的僵尸网络传播特征研究

• 作者: 江宇波 赵攀 魏正曦
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 僵尸网络 特征 感染 元胞蚁群
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 267-272
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4476字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2014.02.009

摘要

为了有效地研究僵尸网络传播过程中的特征变化，基于元胞蚁群算法提出了一种新的刻画方法BDCA(Botnet Detecting algorithm based on Cellular Ant)。该方法首先定义了僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系，建立符合僵尸网络传播特征的数学模型，并利用元胞蚁群算法对上述模型进行求解，以此获得平衡条件下的最优解。最后，利用NS2进行仿真实验，深入分析了影响 BDCA 算法的关键因素。同时通过对比其他算法之间的性能状况，结果表明该算法具有较好的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵攀	四川理工学院计算机系	46	74	5.0	6.0
2	魏正曦	四川理工学院计算机系	24	96	5.0	9.0
3	江宇波	四川理工学院计算机系	13	8	2.0	2.0