骨龄X射线图像的手骨兴趣区域定位研究

• 作者: 宋日刚
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 骨龄 兴趣区域 图像分割 手骨
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 226-228,232
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.057

摘要

在骨龄自动评价系统研究过程中,对X射线图像中手骨兴趣区域进行定位是一份艰巨的工作.为了能准确定位手骨兴趣区域(ROI),提出一种先用改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)对手腕骨进行二值分割,然后根据手骨特征信息提取指骨边缘并对其进行曲线拟合,接着在原图中沿曲线用Sobel算子定位到手骨ROI的方法.定位准确率为93.9％的实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋日刚	华南师范大学计算机学院	1	4	1.0	1.0