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摘要:
设计并实现了一种适合于工程中动态目标识别应用的实时的复杂巡航场景运动检测技术.首先,对背景和当前帧两幅图像进行卷积处理,提取边缘图像.然后分块计算背景边缘图像的局部熵,根据局部熵大小合理选取配准模型组.采用模型组与当前帧边缘图像的相关性强度及运动偏移量结果,完成场景的运动估计.实验结果表明,本文方法用于红外和可见光图像均十分有效,在分辨率为320×256,帧频50 Hz的红外图像以及分辨率为768×576,帧频25 Hz的可见光图像中运行时间分别为13、24 ms,达到了工程中应用的实时性处理要求.同时,在后续的图像处理中场景运动检测有效剔除了复杂背景图像对目标识别的干扰,可准确检测出运动变化目标.
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文献信息
篇名 动态目标识别中的实时复杂巡航场景运动检测
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 运动检测 局部熵 图像配准
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 成像技术与图像处理
研究方向 页码范围 844-849
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 2837字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20142905.0844
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李桂菊 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 35 470 11.0 21.0
2 武治国 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 12 105 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动检测
局部熵
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
总下载数(次)
7
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