基于数字图像处理的轨道板裂纹缺陷检测

• 作者: 卞春华 吴成和 朱挺 马千里
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 轨道板分割 裂纹检测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 49-51,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 1226字
• 语种: 中文

摘要

利用数字图像处理技术，通过轨道板图像自动分割、边缘提取、轨道板固有结构边缘去除、真伪裂纹区分等步骤，设计了轨道板裂纹缺陷自动检测识别算法。通过对实际采集的轨道板图像的处理，证明该方法能够准确提取和标记缺陷区域。在实验的1000幅图像中，人工检出裂纹图像6幅，自动识别裂纹图像6幅，准确率达到100%，算法运行速度经测试能够满足实时检测的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卞春华	南京大学电子科学与工程学院	19	197	8.0	13.0
2	朱挺		5	35	4.0	5.0
3	马千里	南京邮电大学地理与生物信息学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室	27	142	8.0	10.0
4	吴成和	南京大学电子科学与工程学院	1	8	1.0	1.0