基于 MMAS 算法的瓦斯突出预测方法研究

• 作者: 魏鹏飞
• 来源期刊: 电气防爆
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯突出 最大最小蚂蚁系统 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 磁专 述 磁
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TD655
• 字数: 2707字
• 语种: 中文

摘要

针对煤与瓦斯突出的准确预测与控制，提出了一种基于最大最小蚂蚁系统与BP神经网络相结合的煤与瓦斯突出预测方法，将最大最小蚂蚁系统的全局优化与BP神经网络算法的自适应求解相结合，以煤与瓦斯突出影响因素作为输入量，并寻找最优初始解，减少了在煤与瓦斯预测过程中收敛时间。实验结果表明，该检测方法具有较高的准确性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏鹏飞	中国煤炭科工集团太原研究院测试中心	2	1	1.0	1.0