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摘要:
人工蜂群(ABC)算法易陷入局部极小点,搜索精度不高且算法收敛速度慢.为此,提出一种改进的混沌蜜蜂群(CBC)算法,修改ABC算法的食物源位置更新公式,引入混沌搜索机制进行局部搜索.将CBC算法应用于瓦斯突出预测中,建立神经网络预测模型,实验结果证明了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于CBC算法的瓦斯突出预测模型研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 混沌蜜蜂群算法 人工蜂群算法 混沌搜索 瓦斯突出预测
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 230-232
页数 分类号 TP273
字数 3916字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付华 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 242 1698 20.0 28.0
2 荆晓亮 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 4 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌蜜蜂群算法
人工蜂群算法
混沌搜索
瓦斯突出预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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