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摘要:
引入核方法分析研究了现有的板坯表面缺陷识别方法,提出了一种新的核函数,并将其应用到板坯表面缺陷特征提取中,用传统的支持向量机对图像进行分类,试验结果表明,新核函数提取的特征识别效果最好,识别率达到了91.55%.
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文献信息
篇名 基于KPCA的板坯表面缺陷识别方法
来源期刊 物理测试 学科
关键词 板坯 表面检测 支持向量机 核主成分分析 核函数
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 测试技术
研究方向 页码范围 25-27
页数 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
板坯
表面检测
支持向量机
核主成分分析
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理测试
双月刊
1001-0777
11-2119/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号
1983
chi
出版文献量(篇)
2038
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10
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