基于吸收马尔可夫链的子话题发现方法

• 作者: 任彦 张凯 张瑾 朱俊杰 程学旗 魏明川
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 子话题划分 话题关键词 吸收马尔可夫链
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息检索与社会计算
• 页码范围: 41-46,55
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5217字
• 语种: 中文

摘要

受互联网文本信息话题内容多元性,演化性等特点的影响,传统的话题检测模型对子话题粒度的选取和检测质量很难保证.针对该问题,该文提出一种基于吸收马尔可夫链的子话题划分算法,该算法对基于网页聚类生成的话题关键词进行组合生成子话题,并以吸收马尔可夫链对子话题进行吸收衍化,进行重排序生成结果子话题.实验结果表明,该算法能同时保证生成子话题的重要性和多样性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程学旗	中国科学院计算技术研究所	160	4858	31.0	67.0
2	张瑾	中国科学院计算技术研究所	30	330	11.0	17.0
3	张凯	中国科学院计算技术研究所	105	1451	21.0	34.0
4	朱俊杰	中国科学院计算技术研究所	39	448	14.0	19.0
8	任彦		8	42	4.0	6.0
9	魏明川	中国科学院计算技术研究所	1	8	1.0	1.0