视频序列中的行为识别研究进展

• 作者: 吴镇扬 徐勤军
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 计算机视觉 模式识别 视频语义信息 机器学习
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 343-351
• 页数: 9页
• 分类号: TN911|TP391
• 字数: 9099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2014.04.001

摘要

视频序列中的行为识别是计算机视觉领域非常活跃的研究方向,在视频监控、人机交互、医疗看护、视频检索等领域有着广阔的应用前景.综合分析了行为识别的研究进展,首先分析了目前主流的行为识别数据库的不同特点;然后总结了行为的特征表示方法以及识别方法的最新进展,由于实际应用要求算法具有快速、自动和实时性,且人工标定大量视频存在困难,无监督的学习方法受到越来越多的关注;在此基础上,讨论了行为识别面临的挑战,以及今后的研究发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇扬	东南大学信息科学与工程学院	167	1889	20.0	37.0
2	徐勤军	东南大学信息科学与工程学院	4	40	2.0	4.0