基于特征数据分块自适应切片的空洞修补

• 作者: 何桂珍
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空洞修补 自适应切片 特征数据分块 散乱点云 虚拟修复
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 学科基础与前沿
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: P234
• 字数: 3595字
• 语种: 中文

摘要

针对常用的空洞修补方法在修复具有多种曲面类型的空洞时失效和所修复的曲面不光顺等缺点，提出基于特征数据分块自适应切片的空洞修补。首先，在考虑特征信息的情况下基于聚类对散乱点云进行分块；然后利用特征进行自适应切片，获得曲线并进行拟合；最后，在线上取点填充缺失的点云，最终对完整的点云模型进行曲面重构建立实体模型。试验结果表明，采用自适应切片法修补空洞能够保留特征，所填充的点云数据精度较高，能够满足后续建模的需要。此外对该方法填充的点云进行了曲面重构及光顺，结果令人满意。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何桂珍	华东交通大学土木建筑学院	5	24	2.0	4.0