基于混沌不变量和关联向量机的人体行为识别

• 作者: 戴志强 董坚峰
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 关键词: 混沌系统 行为识别 混沌不变量 RVM
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 字数: 3792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2014.03.009

摘要

提出了一种基于混沌不变量特征和关联向量机(RVM)的人体行为识别方法.提取人体关节点运动产生的轨迹代表人体动作行为的非线性系统,利用C-C方法估计时延并且得到由每条运动轨迹重构的相空间维数,并从重构的相空间提取代表人体行为的混沌不变量,利用RVM算法识别人体行为.在KTH,Weizmann及ballet数据库中进行测试,实验结果表明,使用该方法平均正确率达92.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董坚峰	吉首大学旅游与管理工程学院	46	844	9.0	29.0
2	戴志强	吉首大学旅游与管理工程学院	17	20	2.0	4.0