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摘要:
背景减法是智能视频监控系统中一种常用的运动目标检测方法.本文在均值化背景更新模型的基础上提出了一种滞留物或移取物检测方法.首先,将图像划分成大小相同的图像块,以图像块为研究对象建立均值背景更新模型;然后,采用背景减法,累加前景像素点对应记分板上的积分的方法,检测目标物的出现;最后,运用边缘匹配的方法识别出前景物体是滞留物还是移取物,并且根据识别结果采用不同策略更新目标物所在的背景图像块.实验结果表明,在复杂的室外多运动物的场景中,本文方法与传统基于运动目标跟踪的方法相比较,在正确率和CPU利用情况方面表现出较好的性能.
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文献信息
篇名 基于图像块的滞留物/移取物的检测方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 背景减法 图像块 滞留物 移取物 计分板
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 图形与图像研究
研究方向 页码范围 142-147
页数 6页 分类号 TP312
字数 7983字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒲宝明 中国科学院沈阳计算技术研究所 31 186 8.0 12.0
2 贺宝岳 5 42 3.0 5.0
6 李生金 4 40 3.0 4.0
10 王维维 8 52 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (43)
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研究主题发展历程
节点文献
背景减法
图像块
滞留物
移取物
计分板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
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17
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83133
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