结合小波低频子带的SVM桥梁挠度修正方法

• 作者: 张建科 李瑞平 熊文超 甘亚晨 胡顺仁
• 来源期刊: 世界桥梁
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁工程 数据预处理 小波低频子带 支持向量机 挠度修正 传感器
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 分析研究
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: U448.22
• 字数: 3778字
• 语种: 中文

摘要

使用支持向量机进行桥梁挠度修正时,若样本数据量较大,运算速度会较慢,为解决该问题,提出一种结合小波低频子带的挠度数据预处理方法,该方法通过选择合适的小波参数,将挠度传感器数据转换到小波低频子带进行预处理,再作为支持向量机的样本数据进行挠度修正,然后通过小波重构得到挠度传感器的理论值,将其代入公式即可得到修正后的挠度值.试验分别选取某桥300个样本数据进行学习和训练,经预处理后数据量仅为43个,运算时间从原来的33 s降低到0.1～0.2s,表明修正计算的运算时间大幅降低;同时挠度均方误差由原来的0.334 9降低到0.280,表明修正精确度略有提高,证明该方法具有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡顺仁	重庆理工大学电子信息与自动化学院	36	421	9.0	19.0
5	李瑞平	重庆理工大学电子信息与自动化学院	2	16	1.0	2.0
6	张建科	重庆理工大学电子信息与自动化学院	3	22	2.0	3.0
7	熊文超	重庆理工大学电子信息与自动化学院	2	2	1.0	1.0
8	甘亚晨	重庆理工大学电子信息与自动化学院	1	0	0.0	0.0