基于群体性行为模型的人群分析及其应用

• 作者: 张旭 曹黎俊 陈威华 黄凯奇
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 群体性行为模型 LDA 人群分析 人数统计
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 字数: 3210字
• 语种: 中文

摘要

基于视频分析的人群监控,涉及到获取人群行为和数量,这在智能监控领域具有重要的现实价值.本文建立基于运动特征的群体性行为模型,挖掘复杂人群场景中的群体行为,用于人群行为和数量的分析.群体性行为模型是一种主题模型(LDA),通过样本学习,可以获得描述不同群体行为的特征集,用于人群分析.实验中,将群体性行为模型应用于挖掘监控场景下的不同人群行为及其特征集,并使用人工神经网络完成人数统计,统计正确率达到92.35％.