基于双曲方程特征分解的水生态数据挖掘

• 作者: 曾羽琚
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性双曲方程 特征分解 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 563-566
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 4765字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于非线性双曲方程广义特征分解的离群数据挖掘方法,并应用于大型分布式数据库离群数据挖掘.采用广义特征分解的方法求解数据集的离群因子,求解非线性双曲方程广义特征Taylor展开.对离群数据的线性部分进行隐格式逼近,对非线性部分进行显格式逼近,挖掘到的离群数据深度和方位信息.构建水生态环境并进行仿真实验.实验结果表明,该算法在对大型分布式数据库的离群数据挖掘中,能很好地挖掘到离群数据张成子空间谱信息,具有较好的数据特征挖掘性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾羽琚	湖南大学计算机与通信学院	12	32	3.0	5.0