基于CA-Markov和Geomod模型橡胶林变化预测比较

• 作者: 呙靖雯 张志明 杨济达 欧晓昆
• 来源期刊: 山地学报
• 学科: 农学
• 关键词: 橡胶林 变化预测 CA-Markov模型 Geomod模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 山地研究
• 页码范围: 267-276
• 页数: 10页
• 分类号: S794.1
• 字数: 9848字
• 语种: 中文

摘要

近年来,学者们发展了一系列的模型对土地利用/覆盖变化进行预测模拟研究,CA-Markov和Geomod模型是其中应用较为广泛的两种模型.分别利用CA-Markov和Geomod模型模拟云南景洪地区2010年橡胶林LUCC状况,旨在通过两种模型的模拟对比,探讨两种模型的差异和优劣,选取一种更加合理、可靠的模型来对该地区橡胶林变化趋势进行预测分析.利用1995年、2003年、2010年3个时期的影像进行解译,将1995年和2003年的解译结果利用两种模型预测2010年景洪地区内橡胶林分布格局,并且运用2010年ALOS影像解译的橡胶林空间分布结果图来检验模型的预测模拟结果.研究发现:1.两个模型模拟结果人工目视检验差异明显,Geomod模型的预测模拟结果与影像分类的结果更加接近;2.两个模型ROC分析精度较高,都大于0.65,且AUC值基本一致;3.利用模糊矩阵精度检验结果表明,Geomod模型从栅格象元的数量、匹配的准确性以及总体精度高于CA-Markov模型的预测模拟结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧晓昆	云南大学生态学与地植物学研究所	54	989	17.0	30.0
2	张志明	云南大学生态学与地植物学研究所	32	399	14.0	18.0
3	杨济达	云南大学生态学与地植物学研究所	4	45	4.0	4.0
4	呙靖雯	云南大学生态学与地植物学研究所	2	34	2.0	2.0