一种面向中文依赖语法的观点挖掘模型

• 作者: 李毅 王正友 胡金凤
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 观点挖掘 依赖语法 特征提取 情感倾向
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: TP181|TP391
• 语种: 中文

摘要

观点挖掘能自动对网络上大量的非结构化文本进行分析,得到有价值的观点态度,因为中文在机器语言处理中存在一些自身的特点和难点,相关研究进展较缓慢.本文提出了中文依赖语法的观点挖掘模型,介绍了文本爬取和文本预处理技术;采用了向量空间模型表示文本向量,介绍了基于中文依赖语法的特征抽取方法,在此基础上加入了评价对象提取的思想;采用知网情感词典作为判别主观字极性的基础,并对主观字极性评估方法做了相关改进.以建立一个全面、准确的中文观点分析模型为目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正友	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	5	60	3.0	5.0
2	李毅	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
3	胡金凤	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0