基于相关滤波器组的人眼定位方法

• 作者: 孙利民 文辉 杨睿 葛仕明
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 人眼定位 相关滤波 滤波器组 生物特征认证 人脸识别 聚类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 字数: 3796字
• 语种: 中文

摘要

人眼定位是人脸识别和认证中一个关键步骤,本文提出一种基于自适应聚类相关滤波组的人眼定位方法,将人眼定位表示成一个优化问题,并定义一个多滤波器的损失函数.多个滤波器采用自适应聚类方法训练来构造,得到的多个滤波器组成相关滤波器组.滤波器组包含多个模板,对人脸的差异具有良好的区分性,从而能够有效地定位变化较大时的人眼位置.与基于分类器的人眼定位方法以及传统的基于单一相关滤波器的方法相比,实验表明本文方法在检测准确率和定位精度上有显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨睿	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	22	239	7.0	15.0
2	孙利民	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	72	1454	21.0	37.0
3	葛仕明	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	19	223	9.0	14.0
4	文辉	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	8	107	5.0	8.0