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摘要:
针对通用搜索引擎缺乏对网页内容的时态表达式的准确抽取及语义查询支持,提出时态语义相关度算法(TSRR).在通用搜索引擎基础上添加了时态信息抽取和时态信息排序功能,通过引入时态正则表达式规则,抽取查询关键词和网页文档中的时态点或时态区间等时态表达式,综合计算网页内容的文本相关度和时态语义相关度,从而得到网页的最终排序评分.实验表明,应用TSRR算法可以准确而有效地匹配与时态表达式相关的关键词查询.
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文献信息
篇名 时态信息的语义抽取与排序方法研究及系统实现
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 时态语义 信息抽取 排序 搜索引擎
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1609-1614
页数 6页 分类号 TP391.3
字数 6691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左亚尧 广东工业大学计算机学院 22 93 5.0 9.0
2 舒忠梅 中山大学教育学院 32 304 10.0 16.0
3 张祖传 广东工业大学计算机学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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